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| 工艺参数对W-MoS2综合性能影响的人工神经网络预报 | |
| 引用本文： | 孙小华,周元贵,张黔.工艺参数对W-MoS2综合性能影响的人工神经网络预报[J].机械工程材料,2003,27(8):38-40. |
| 作者姓名： | 孙小华 周元贵 张黔 |
| 作者单位： | 武又大学动力机械工程学院,湖北,武汉,430072 |
| 摘 要： | 在试验数据的基础上，用人工神经网络建立了工艺参数与W-MoS2综合性能关系的预测模型，讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响，结果表明，网络的预测同试验基本一致，具有可靠的预报能力。 |
| 关 键 词： | 固体润滑 神经网络 BP优化算法 |
| 文章编号： | 1000-3738(2003)08-0038-03 |
| 修稿时间： | 2002年8月5日 |
Predicting Effects of Technical Parameters on General Properties of W-MoS2 Based on Artificial Neural Network |
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