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| SEGQM:一种基于SE-ResNet的DCGAN质量评价模型 | |
| 作者姓名： | 赵镥瑶 齐苏敏 周翔宇 石珂 |
| 摘 要： | 生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗学习获得生成数据的能力.它的生成图像与真实图像没有绝对的对应关系,因此传统方法很难具体量化生成图像的视觉质量和多样性.通过对GQI进行改进,利用SE-ResNet分类,提出了一种能够定量评价GAN生成图像真实性和多样性的评价模型... |
| 关 键 词： | 生成对抗网络 评价 深度学习 神经网络 对抗学习 |