基于遗传算法的虚拟机在线迁移优化方法 |
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作者单位: | ;1.国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司信息通信分公司 |
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摘 要: | 虚拟机在线迁移是云计算研究热点。目前已有的研究工作未能考虑Web应用资源需求的变化规律,可能会存在因虚拟机循环迁移而导致的Web应用性能频繁违约现象。提出一种基于Web应用资源需求变化分析的虚拟机迁移优化方法,以虚拟机资源需求小于物理机资源供给为约束条件,将虚拟机和物理机空间布局的稳定性刻画成收益。每次执行虚拟机在线迁移操作时,都以收益最大化作为待迁移虚拟机和目标物理机的选择依据。实验结果表明,与已有方法相比,本方法能减少超过50%的性能违约次数。
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关 键 词: | 虚拟机 循环迁移 在线迁移 遗传算法 |
Virtual machine live migration optimization method based on genetic algorithm |
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