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| 混合核SVM财务欺诈识别 | |
| 作者单位： | ;1.西安邮电大学通信与信息工程学院;2.重庆科技学院电气与信息工程学院 |
| 摘 要： | 通过线性组合构造混合核函数,建立一种基于混合核学习的支持向量机财务欺诈检测模型。利用蜂群算法对混合核函数参数进行寻优,获取最佳参数,并对给定的训练样本进行学习,得出最佳输入输出关系,从而对财务数据进行识别检测。实例测试结果表明,该模型与单核的支持向量机模型相比,识别精度和鲁棒性都有所提高。 |
| 关 键 词： | 混合核函数 支持向量机 蜂群算法 财务欺诈 |
Fraud identification of the mixture kernel SVM financial |
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