基于多特征融合半自动岩心图像颗粒提取

基于最大相似度的区域合并算法是一种半自动的图像处理方式,可根据用户提供的交互信息,利用图像特征作为区域相似度进行准确的目标提取。但传统的MSRM算法计算量大,使用单一的图像特征使得分割不够精确。针对这些问题,文章对MSRM算法进行改进,提出一种基于多特征的区域最大相似度图像分割算法,并采用矩阵变换算法来降低计算量。该方法使用超像素图像作为分割基础,首先计算图像相邻区域纹理和颜色特征相似度,并使用矩阵变换算法降低颜色特征矢量维度,然后计算两种特征的权重,最后根据综合后的相似度对图像进行区域合并,得到最终的颗粒提取结果。实验结果表明,该方法可以有效提取颗粒的轮廓,提取的轮廓边缘细节较传统MSRM算法更优,算法执行效率也得到了提高。

Semi-automatic granule extraction of core image based on multiple features merging