|
|||||
|
|
| 基于DAE-RBM-PLDA的说话人确认信道补偿技术 | |
| 作者单位： | ;1.上海海事大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 在说话人识别系统中,一种结合深度神经网路(DNN)、身份认证矢量(i-vector)和概率线性鉴别分析(PLDA)的模型被证明十分有效。为进一步提升PLDA模型信道补偿的性能,将降噪自动编码器(DAE)和受限玻尔兹曼机(RBM)以及它们的组合(DAE-RBM)分别应用到信道补偿PLDA模型端,降低说话人i-vector空间信道信息的影响。实验表明相比标准PLDA系统,基于DAE-PLDA和RBM-PLDA的识别系统的等错误率(EER)和检测代价函数(DCF)都显著降低,结合两者优势的DAE-RBMPLDA使系统识别性能得到了进一步提升。 |
| 关 键 词： | 说话人识别 i-vector 降噪自动编码器 受限玻尔兹曼机 |
Technology of speaker verification channel compensation based on DAE-RBM-PLDA |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |