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| 遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型 | |
| 作者单位： | ;1.中国电子科技集团公司第五十四研究所;2.中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室;3.中国土地勘测规划院 |
| 摘 要： | 随着遥感影像数据越来越多,面向指定区域的遥感数据查询,往往出现查询结果数据量大、数据重叠且数据质量良莠不齐的问题。针对传统查询方法的问题,提出一种遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型。该模型基于成像时间、云量和分辨率等参数建立归一化数学计算模型,完成指定时空范围内覆盖最优的遥感影像数据集筛选。试验结果表明,使用区域覆盖最优数据集筛选模型,能够有效剔除遥感数据中较早时相、重复覆盖和多云量的数据,有效地缩减用户数据筛选时间。 |
| 关 键 词： | 遥感影像 筛选模型 最优数据集 智能Agent |
A Optimal Dataset Screening Model for Remote-sensing Imagery Regional Coverage |
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