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| 基于群体智能改进无线传感器网络定位算法 | |
| 作者单位： | ;1.江西理工大学信息工程学院;2.南京邮电大学光电工程学院 |
| 摘 要： | 对经典DV-Hop算法误差比较大的现象进行讨论。对DV-Hop算法进行改进,提出BSADV-Hop算法。该算法分为两大部分,第一部分对跳数计算方法进行改进;第二部分对平均每跳距离进行寻优。在这过程中采用一种群体智能算法——鸟群算法最终降低平均每跳距离导致的误差。仿真实验结果证明,与经典DV-Hop和PSODV-Hop相比,该算法能更准确地计算节点平均跳距,定位精度得以提高,并且体现出较好的稳定性和可行性。 |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 DV-Hop定位算法 鸟群算法 平均每跳距 |
Improved localization algorithm for wireless sensor networks based on swarm intelligence |
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