权自适应最小二乘回归子空间分割法 |
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作者单位: | ;1.厦门大学嘉庚学院;2.福州大学数学与计算机科学学院 |
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摘 要: | 基于表示理论的子空间分割方法有着广泛的应用。经典的子空间分割方法通过不同的正则项求解仿射矩阵,而忽略了特征属性对子空间分割的影响。针对这些问题,通过特征权重自适应的思想对最小二乘回归子空间分割方法进行改进,提出权自适应最小二乘回归子空间分割方法。在6个数据集上的实验结果表明该方法是有效的。
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关 键 词: | 聚类 最小二乘回归 权自适应 子空间分割 |
Adaptive weight least square regression subspace segmentation |
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