|
|||||
|
|
| 基于小波变换和AR模型的脑电信号注意力状态识别 | |
| 作者单位： | ;1.上海海事大学信息工程学院院 |
| 摘 要： | 针对神经反馈训练研究中注意力状态识别精度不高的特点,建立了一种基于离散小波变换和AR模型的方法用于提高注意力识别的精度。利用db N小波函数对脑电数据样本进行多层小波分解,提取小波变换系数的三种统计特征;同时采用Brug算法得到AR模型系数;用这两种参数相结合后使用支持向量机进行识别。与只采用小波变换或AR模型等特征提取方法相比,本文方法有更高的识别率。 |
| 关 键 词： | 注意力识别 小波变换 AR模型 支持向量机 |
Attention state recognition of EEG based on wavelet transform and AR model |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |