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| 基于粒子群优化的区间二型模糊聚类图像分割 | |
| 作者单位： | ;1.西安邮电大学通信与信息工程学院 |
| 摘 要： | 引入粒子群优化算法对区间二型模糊C-均值算法加以改进。利用粒子群优化算法的全局寻优能力,将经其更新的粒子作为区间二型模糊C-均值算法的降型对象,以改善原算法对初值敏感和易陷入局部最优的问题;对中心和两个模糊加权指数进行编码,分别以有效性指数I和模糊C-均值目标函数作为亲和度函数,经过反复迭代,自适应地得出模糊加权指数。随机选取4幅伯克利图像进行彩色分割,结果显示,改进算法能自适应地得出模糊加权指数,且分割性能有所提高。 |
| 关 键 词： | 模糊聚类 区间二型模糊集 粒子群优化 降型 图像分割 |
Interval type-2 fuzzy clustering for image segmentation based on particle swarm optimization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |