基于粒子群算法的电力系统无功优化 |
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作者单位: | ;1.四川理工学院自动化与信息工程学院;2.西南科技大学信息工程学院;3.天津城建大学控制与机械工程学院 |
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摘 要: | 针对电网电力传输的无功功率优化,可以改善全网的无功分布。合理的无功分布既可以保证网络电压质量又可以有效降低网络有功损耗,直接影响着电力系统的安全与稳定,并与经济效益直接挂钩。文中采用基于惯性权重的粒子群算法研究电力系统无功优化,建立以最小网损为目标函数、通过罚函数的形式引入负荷节点电压和发电机无功功率越限处理的数学模型;并建立电力系统无功优化仿真程序,以IEEE-30节点系统进行仿真计算。结果表明,该算法能获得全局最优解,优化后网损率下降16.11%。
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关 键 词: | 无功优化 粒子群算法 系统网损 IEEE-30系统仿真 |
The reactive power optimization of power system based on particle swarm optimization |
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