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| 基于决策树的移动互联网用户付费意愿分析与预测 | |
| 作者单位： | ;1.广东工业大学自动化学院 |
| 摘 要： | 针对开放移动互联网下难以识别和跟踪潜在用户,无法提供更具个性化服务的状况,文章在传统决策树分类器的基础上,提取用户基础数据特征,引入感知模型分析处理用户行为数据,提出一种基于决策树的移动互联网用户付费分类预测方法。该方法强化用户感知对付费行为的影响,利用决策树建模进行分类并最终作出付费预测,根据模型结果探究付费影响因素,从运营者角度思考如何提高用户的付费意愿。 |
| 关 键 词： | 移动互联网 感知理论 付费预测 决策树 |
Analysis and prediction of willingness to pay for mobile networks users based on decision tree |
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