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| Gabor小波与HOG特征融合的行人识别算法 | |
| 作者单位： | ;1.浙江理工大学信息学院 |
| 摘 要： | 针对传统HOG特征行人检测方法中,当目标存在遮挡以及面对复杂环境条件下,行人识别存在较高漏检率和误检率的问题,提出一种基于Gabor小波与HOG特征融合(G-HOG)的行人识别算法。利用Gabor小波对样本图像进行特征变换并在尺度和方向上融合,获取Gabor特征图像,利用HOG算子在特征图像上提取目标特征,进行样本分类,获取行人目标的疑似区域;对行人样本进行HOG特征提取与训练,实现对疑似区域的目标识别。实验结果表明,基于G-HOG特征的行人识别算法在INRIA、MIT与Daimler数据库上性能表现良好,能够获取较高的查全率和识别率。 |
| 关 键 词： | 行人识别 Gabor变换 方向梯度直方图 支持向量机 |
A Novel Algorithm for Pedestrian Recognition Based on Gabor Wavelet and HOG Feature |
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