基于情感特征的主客观分类研究

针对描述客观事实评论中量化的情感特征片面问题,提出一种基于情感特征的主客观分类方法。将基于情感词典与机器学习结合得到的积极或消极情感权值与概率,作为新的情感特征项与评论文本的语言、属性和信息特征相结合,重新确定影响用户行为的情感特征,从而对评论文本进行主客观分类。实验结果表明,采用支持向量机算法可使基于情感特征的主客观分类效果更佳,准确率为87.20%。

Subjective and objective classification based on emotional characteristics