基于局部特征匹配的网格去噪算法

由于三维扫描设备精度不足以及各类人为因素的影响,扫描获取的三维模型不可避免地包含了噪声信息。如何有效地去除扫描模型中的噪声一直是一个经典热门问题。文中提出了一个数据驱动的算法,通过分析已有的噪声模型和对应原始模型数据,建立噪声模型局部几何特征与原始模型法向量之间的数据映射关系,再利用此信息局部特征匹配得到去噪后网格。实验结果表明,该方法可以有效地对网格进行去噪,在去除噪声的同时,可以很好地保持网格的特征结构。

Mesh denoising based on local feature matching