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基于FHMM模型的离心泵故障诊断方法研究
引用本文:柳长昕,王锋,刘传海,柳振河,吴世光,黎世翔.基于FHMM模型的离心泵故障诊断方法研究[J].水电能源科学,2008,26(5).
作者姓名:柳长昕  王锋  刘传海  柳振河  吴世光  黎世翔
作者单位:东北电力大学,能源与机械工程学院,吉林,吉林132012;鞍钢建设集团有限公司,辽宁,鞍山,114001
基金项目:吉林省教育厅科学技术研究基金
摘    要:针对离心泵故障振动信号特点,提出了一种结合小波变换与FHMM的离心泵故障诊断方法.利用Daubechies 小波对振动信号一维8尺度小波分解,从中提取一维信号低频系数作为特征向量输入各状态FHMM进行训练,输出概率最大的状态即为离心泵运行状态,从而实现了离心泵故障诊断.通过2BA-6A离心泵试验系统可验证该方法的有效实用性.

关 键 词:离心泵  故障诊断  小波变换  因子隐Markov模型

Research on Fault Diagnosis Methods for Centrifugal Pump Based on Wavelet Transform and Factorial Hidden Markov Model
LIU Changxin,WANG Feng,LIU Chuanhai,LIU Zhenhe,Wu Shiguang,LI Shixiang.Research on Fault Diagnosis Methods for Centrifugal Pump Based on Wavelet Transform and Factorial Hidden Markov Model[J].International Journal Hydroelectric Energy,2008,26(5).
Authors:LIU Changxin  WANG Feng  LIU Chuanhai  LIU Zhenhe  Wu Shiguang  LI Shixiang
Abstract:
Keywords:
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