| 判决反馈RBF信道均衡器的微粒群算法进化设计 |
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| 引用本文： | 王俊年,刘建勋,刘洁,郭怡婷. 判决反馈RBF信道均衡器的微粒群算法进化设计[J]. 计算机工程与科学, 2008, 30(6): 79-82 |
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| 作者姓名： | 王俊年 刘建勋 刘洁 郭怡婷 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201;湖南科技大学知识网格重点实验室,湖南,湘潭,411201;湖南科技大学知识网格重点实验室,湖南,湘潭,411201;湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 湖南省教育厅青年基金 , 湖南省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 本文在分析判决反馈RBF网络信道均衡器（DFIBFNE）的结构特点基础上，定义一个布尔向量L作为网络的结构参数，与原来DFRBFNE的隐节点参数集一起构成了新的DFRBFNE隐节点参数集{c，d，L}，并给出了一个新的DFRBFNE网络输入输出关系表达式；采用一种混合协同微粒群算法同时对DFRBFNE网络拓扑结构和隐层节点参数进行优化设计，并将输出线性参数集分离后采用最小二乘法进行优化设计，简化了优化空间，加速了算法的收敛速度。
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| 关 键 词： | 信道均衡器 RBF网络结构 微粒群算法 混合协同 |
| 文章编号： | 1007-130X(2008)06-0079-04 |
| 修稿时间： | 2007-08-28 |
Design of the RBFN Equalizers with Decision Feedback Based on Particle Swarm Optimization |
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| WANG Jun-nian,LIU Jian-xun,LIU Jie,GUO Yi-ting. Design of the RBFN Equalizers with Decision Feedback Based on Particle Swarm Optimization[J]. Computer Engineering & Science, 2008, 30(6): 79-82 |
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| Authors: | WANG Jun-nian LIU Jian-xun LIU Jie GUO Yi-ting |
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| Abstract: | According to the characteristics of the RBFN equalizers with decision feedback, a boolean variable L is defined as the network structural parameter an d is combined with the original reasoning parameter set to form a new parameter set {c, a, L}, and a new expression related input and output of ANFIS isobtained. Then a hybrid cooperative particle swarm optimization algorithm is proposed to optimize the parameter set {c, a, L}, and the output linear pa rameter set {w} is separated to optimize using LMS. In the proposed method, the dimension of the operating space is reduced and the algorithm convergenc e speed is increased by the hybrid PSO. |
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| Keywords: | channel equalizer RBF network structure particle swarm optimization hybrid cooperative PSO |
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