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基于Contourlet变换阈值的图像降噪
作者姓名:段群  聂维
作者单位:咸阳师范学院图像处理研究所,陕西咸阳,712000
基金项目:陕西省教育厅项目(项目编号14JK1802);咸阳师范学院基金项目(项目编号13XSYK058)。
摘    要:本文研究利用Contourlet变换阈值方法去除图像中的高斯噪声,先对图像进行Contourlet变换,然后对变换后的系数根据特点进行了划分,一类变换系数通常被舍弃;另一类通常采取保留或修正的策略,最后给出了软阈值函数和硬阈值函数,并对它们的降噪效果进行了比较。实验结果表明,与小波阈值降噪相比,Contourlet变换阈值方法能更有效地去除图像中的噪声,获得了更高的峰值信噪比。

关 键 词:Contourlet变换  软阈值  硬阈值  图像降噪
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