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| 人工神经网络在水文实时校正中应用的探索 | |
| 引用本文： | 赵建刚.人工神经网络在水文实时校正中应用的探索[J].四川水利,2003,24(5):24-26. |
| 作者姓名： | 赵建刚 |
| 作者单位： | 赵建刚（四川大学水电学院,成都,610065） |
| 摘 要： | 在水文学实时预报领域，大多采用卡尔曼滤波技术，其基本条件是流域内的上游干支流有水文站控制，利用这些站点的实时水文动态信息通过滤波技术修改方案中的参数，提高预报值的精度。本文研究了当上游缺乏干支流水文断面时，采用人工神经网络技术，利用单站实时信息进行实时校正，以提高预报精度的可行性，得出了一些初步的成果。 |
| 关 键 词： | 水文学 人工神经网络 卡尔曼滤波 实时校正 |
Discovery of artificial neural networks appilance in hydrological real -time correction |
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