| 网络异常检测中一种隶属度函数优化的新方法 |
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| 引用本文： | 刘董,郑宁,徐海涛,杨洁.网络异常检测中一种隶属度函数优化的新方法[J].微电子学与计算机,2008,25(6). |
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| 作者姓名： | 刘董 郑宁 徐海涛 杨洁 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学,计算机学院.浙江,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金
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浙江省科技厅资助项目 |
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| 摘 要： | 对遗传算法的特性进行了研究,在其基础上引入了隔离小生境技术和自适应机制,提出一种改进算法.改进后的算法更接近于实际的进化行为.能够提高优化性能.以网络流量为数据的异常检测实验仿真表明,改进的算法比传统的遗传算法更有效,能够提高异常检测的性能.
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| 关 键 词： | 异常检测 隶属度函数 遗传算法 隔离小生境 自适应机制 |
A New Method of Optimizing Membership Functions in Net Anomaly Detection |
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| LIU Dong,ZHENG Ning,XU Hai-tao,YANG Jie.A New Method of Optimizing Membership Functions in Net Anomaly Detection[J].Microelectronics & Computer,2008,25(6). |
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| Authors: | LIU Dong ZHENG Ning XU Hai-tao YANG Jie |
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| Abstract: | An improved algorithm was introduced,it used isolated niche technique and adaptive mechanism based on ge- netic algorithm.The improved algorithm could simulate the fact evolution behaviors better,so it could enhance the opti- mized performance.Experiments on anomaly detection to network traffic prove that the improved algorithm is more effi- cient than common genetic algorithm,and it can improve the capability of anomaly detection. |
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| Keywords: | anomaly detection membership functions genetic algorithm isolated niche adaptive mechanism |
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