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| 基于铝合金粉末成形本构模型的BP神经网络参数预测 | |
| 作者姓名： | 吕哲 贺利乐 林育阳 王兴 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安710055;陕西省机械研究院,陕西咸阳712000 |
| 基金项目： | 陕西省研发计划—一般项目 |
| 摘 要： | 建立准确的本构模型是进一步开展金属粉末成形研究的基础.基于修正的Drucker-Prager Cap模型和遗传算法优化的BP神经网络,对铝合金粉末压制成形过程进行了数值模拟,实现了本构模型参数的预测.对于铝合金粉末成形研究,首先确定了修正的Drucker-Prager Cap模型参数取值范围,基于ABAQUS及子程序U... |
| 关 键 词： | 6061铝合金粉末 修正的Drucker-Prager Cap模型 BP神经网络 参数预测 |
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