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| 自组织神经网络在时延驱动的MCM系统划分中的应用 | |
| 引用本文： | 胡卫明,吴兵,李翠超.自组织神经网络在时延驱动的MCM系统划分中的应用[J].电子学报,1999,27(11):123-125. |
| 作者姓名： | 胡卫明 吴兵 李翠超 |
| 作者单位： | [1]北京大学计算机科学技术研究所 [2]杭州电子工业学院CAD所 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金，国家“九五”重点科技攻关项目 |
| 摘 要： | ＭＣＭ是 的一种新技术，划分是ＭＣＭ设计中极其重要的一个环节，本文应用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络求解以面积和时延为约束的，以芯片之间的边线代价和系统时钟周期为优化目标ＭＣＭ系统 发问题，算法用单元之间的联接度和组合逻辑单元的内部时延表示直接相联单元间的相似性，并应用模糊相似性变换建立间接相联单元间的相似性，算法将各单元映射到二维平面上，对应一个或者多个神经元，学习过程是通过单元之间有协作的移动， |
| 关 键 词： | 自组织神经网络 实时驱动 MCM系统划分 IC |
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