| 基于共轭梯度法的快速Mean Shift图像分割 |
| |
| 引用本文： | 李艳灵,沈轶. 基于共轭梯度法的快速Mean Shift图像分割[J]. 光电工程, 2009, 36(8). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.08.018 |
| |
| 作者姓名： | 李艳灵 沈轶 |
| |
| 作者单位： | 华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074;信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳,464000;华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部高校博士点基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题,本文出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法,并将其用于图像分割.该算法利用共轭梯度法简便,存储需求小,收敛速度介于最速下降法和牛顿法之间, 具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度的特点,通过交替执行均值漂移算法和共轭梯度算法提高经典均值漂移算法的收敛速度.对合成图像和真实图像的实验结果表明了新算法不但提高了经典均值漂移算法的速度,而且在进行图像分割时保持了良好的分割结果.
|
| 关 键 词： | 图像分割 均值漂移 共轭梯度算法 收敛性 |
Fast Mean Shift for Image Segmentation Based on Conjugate Gradient |
| |
| LI Yan-ling,SHEN Yi. Fast Mean Shift for Image Segmentation Based on Conjugate Gradient[J]. Opto-Electronic Engineering, 2009, 36(8). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.08.018 |
| |
| Authors: | LI Yan-ling SHEN Yi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
