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随机采样的2DPCA人脸识别方法
引用本文:朱玉莲,彭星.随机采样的2DPCA人脸识别方法[J].小型微型计算机系统,2011,32(12).
作者姓名:朱玉莲  彭星
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京,210016
基金项目:南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010233)资助
摘    要:在2DPCA的基础上提出一种随机采样的2DPCA人脸识别方法--RRS-2DPCA.同传统通过对特征或投影向量进行采样的方法不同的是,RRS-2DPCA(Row Random Sampling 2DPCA)将随机采样建立于图像的行向量集中,然后在行向量子集中执行2DPCA.在ORL、Yale和AR人脸数据集上进行实验,结果表明RRS-2DPCA不仅具很好的识别性能和运算效率,而且对参数具有很大的稳定性.另外针对2DPCA和RRS-2DPCA对光线、遮挡等不鲁棒问题,进一步提出了局部区域随机采样的2DPCA方法LRRS-2DPCA(Local Row Random Sampling 2DPCA),将RRS-2DPCA执行在人脸图像的局部区域中.实验结果表明LRRS-2DPCA不仅具有较好的鲁棒性更大大的提高了RRS-2DPCA的识别性能.

关 键 词:人脸识别  二维主成分分析(2DPCA)  局部区域  随机采样

Two-dimensional PCA Based on Random Sampling for Face Recogniton
ZHU Yu-lian , PENG King.Two-dimensional PCA Based on Random Sampling for Face Recogniton[J].Mini-micro Systems,2011,32(12).
Authors:ZHU Yu-lian  PENG King
Affiliation:ZHU Yu-lian,PENG Xing(College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016,China)
Abstract:Proposed a 2DPCA method based on random sampling,termed as Row Random Sampling 2DPCA(RRS-2DPCA),for face recognition.Different from those traditional face recognition methods which sampling from feature or feature vector,RRS-2DPCA constructs random sampling on row vector sets and then performs 2DPCA on those row vector sets.The experimental results on ORL,Yale and AR face databases show that RRS-2DPCA not only obtains very good recogntion accuracy and computational efficiency,but also is stable to the numbe...
Keywords:face recognition  two-dimensional PCA(2DPCA)  local region  random sampling  
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