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散乱点云的快速增量网格重建算法
引用本文:高向敏,庞明勇.散乱点云的快速增量网格重建算法[J].小型微型计算机系统,2011,32(10).
作者姓名:高向敏  庞明勇
作者单位:南京师范大学,南京,210097
基金项目:国家自然科学基金项目(60873175)资助; 安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B423)资助; 江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJD460108)资助; 南京师范大学高层次人才科研启动基金项目资助
摘    要:散乱数据的网格重建是数字几何处理的基础性技术之一.本文提出一种快速增量式散乱点云网格重建算法,运用波前( Wave Front)方法渐进地由点云数据生成物体表面的网格模型.该算法以一个”种子”三角形初始化搜索队列,以逐渐生成的新边为搜索元素,借助Kd-树空间划分技术和搜索约束条件,快速完成优化点的评估及三角面片重建,可在保证网格质量的同时,过滤部分对重建效果意义不大的点.实验表明,该算法能够高效、可靠地生成具有不同几何复杂度的原始曲面二维流形三角网格逼近,适用于海量数据点的网格重建.

关 键 词:散乱点云  增量方法  网格重建  三角剖分

Incremental Mesh Reconstruction from Unorganized Points
GAO Xiang-min , PANG Ming-yong.Incremental Mesh Reconstruction from Unorganized Points[J].Mini-micro Systems,2011,32(10).
Authors:GAO Xiang-min  PANG Ming-yong
Affiliation:GAO Xiang-min,PANG Ming-yong (Nanjing Normal University,Nanjing 210097,China)
Abstract:Mesh reconstruction of unorganized points is one of the basic technologies in digital geometry processing.In this paper,we present a fast incremental algorithm for mesh reconstruction of unoranized points.Recurring to Kd-Tree space decomposition,searching constraint and optimum vertex estimation,our algorithm uses an initialized triangle as searching seed and gradually generated-border edges as searching elements to gradually reconstruct model surface from point clouds.The algorihm also can adaptively filte...
Keywords:unorganized points  incremental method  mesh reconstruction  triangulation  
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