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概率Top-κ查询的层次索引
引用本文:王晓伟,贾焰.概率Top-κ查询的层次索引[J].小型微型计算机系统,2011,32(11).
作者姓名:王晓伟  贾焰
作者单位:国防科技大学计算机学院,长沙,410073
基金项目:国家八六三高技术研究发展计划项目(2011AA010702)资助
摘    要:由于在经济、军事等领域的广泛应用,不确定数据的查询处理技术成为近年来数据库领域的研究热点.概率top-κ查询根据打分函数和概率两个维度来对数据进行排序,因此具有多种查询语义.作为I/O密集型查询,概率top-κ查询需要具备一定通用性的索引技术来提高查询效率.本文从分析概率top-κ查询满足的性质入手,分别基于skyline和支配频率的概念,提出两种层次索引.通过理论分析和实验证明了满足特定性质的概率top-κ查询均可以利用这两种索引来提高I/O效率,其中基于支配频率的索引具有更好的鲁棒性.

关 键 词:不确定数据  概率top-κ查询  层次索引  skyline  支配频率

Layered Indices for Probabilistic Top-k Queries
WANG Xiao-wei , JIA Yan.Layered Indices for Probabilistic Top-k Queries[J].Mini-micro Systems,2011,32(11).
Authors:WANG Xiao-wei  JIA Yan
Affiliation:WANG Xiao-wei,JIA Yan(School of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:Query processing on uncertain data has been a recent hot topic in the database community because of its wide range of applications.Probabilistic top-k queries have multiple query semantics because they rank data according to both scoring function and probability.As a class of I/O intensive queries,the probabilistic top-k queries need general indexing techniques to improve the query efficiency.Starting from the analysis of the nature of probabilistic top-k queries,this paper proposes two layered indices base...
Keywords:uncertain data  probabilistic top-k query  layered index  skyline  dominating frequency  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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