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动态选择与替换策略的多目标约束优化进化算法
引用本文:龙文,梁昔明,秦浩宇.动态选择与替换策略的多目标约束优化进化算法[J].小型微型计算机系统,2011,32(9).
作者姓名:龙文  梁昔明  秦浩宇
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳550004
2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金项目(60874070)资助; 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070533131)资助; 湖南省研究生科研创新项目(CX2009B038)资助
摘    要:提出一种基于动态选择与替换策略的多目标优化进化算法用于求解约束优化问题.新算法首先将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题,基于Parto支配关系,把初始种群分为Pareto子集和Non-Pareto子集,引入一种非劣个体保护偏好策略,动态选取一定比例的最优非劣个体直接进入下一代群体,剩下的非劣个体随机替代Pareto子集中的个体.Pareto子集和Non-Pareto子集分别进行单形交叉和多样性变异操作产生新的子种群.对13个标准测试问题的数值实验结果表明新算法的有效性.

关 键 词:多目标优化  动态选择  约束优化问题  Pareto集

Multi-objective Constrained Optimizations Evolutionary Algorithm Based on Dynamic Selection and Replacement Strategy
LONG Wen , LIANG Xi-ming , QIN Hao-yu.Multi-objective Constrained Optimizations Evolutionary Algorithm Based on Dynamic Selection and Replacement Strategy[J].Mini-micro Systems,2011,32(9).
Authors:LONG Wen  LIANG Xi-ming  QIN Hao-yu
Affiliation:LONG Wen1,2,LIANG Xi-ming1,QIN Hao-yu11(School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)2(Guizhou Key Laboratory of Economics,System Simulation,Guizhou College of Finance and Economics,Guiyang 550004,China)
Abstract:
Keywords:multi-objective optimization  dynamic selection  constrained optimization problem  Pareto set  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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