| 基于改进共轭梯度BP法的化探矿床预测系统开发 |
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| 引用本文： | 马腾,周仲礼,陈秀荣,秦飞龙.基于改进共轭梯度BP法的化探矿床预测系统开发[J].软件,2012(11):81-84. |
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| 作者姓名： | 马腾 周仲礼 陈秀荣 秦飞龙 |
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| 作者单位： | 成都理工大学;数学地质四川省重点实验室 |
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| 摘 要： | 在化探数据的采集中,常常会受到很多人为因素的影响。因此,为了既能体现采集参数的客观性又能真实反映地质演变的复杂性,本文以化探元素组合为预测矿床类型的依据,对这一预测过程采用神经网络建模,并进行系统开发。同时考虑到网络的效率及稳定性,对于传统BP网络进行调整,用改进的共轭梯度法取代最速下降法,经结果测试及检验显示,新模型具有效率高,稳定性强的特点,从而有力推动了化探预测矿床类型的客观性与可行性。
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| 关 键 词： | 数学地质 化探元素组合数学地质 改进共轭梯度法神经网络 矿床类型预测 |
Based on the improved conjugate gradient BP method of geochemical deposit prediction system development |
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| MA Teng,ZHOU Zhong-li,CHEN Xiu-rong,QIN Fei-long.Based on the improved conjugate gradient BP method of geochemical deposit prediction system development[J].Software,2012(11):81-84. |
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| Authors: | MA Teng ZHOU Zhong-li CHEN Xiu-rong QIN Fei-long |
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| Affiliation: | 1,2 (1.Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China;2.Key Lab of Geo-mathematics of Sichuan Province, Chengdu 610059, China) |
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