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某隧道锚杆完整性的无损检测方法
引用本文:许明,张永兴,阴可.某隧道锚杆完整性的无损检测方法[J].土木工程学报,2004,37(5):78-80.
作者姓名:许明  张永兴  阴可
作者单位:重庆大学土木工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ,编号 50 3780 96,教育部科学技术重点项目 0 31 38
摘    要:声波测试技术应用于锚固工程完整性无损检测中 ,其基本原理是采用动力瞬态激振引起锚杆弹性振动 ,通过测定锚杆的振动响应来估计和推断锚杆的完整性。基于小波包分析得到的能量特征向量 ,可以作为锚杆缺陷特征向量进行无损检测。人工神经网络这类非线性动力学系统运用于该灰色系统的质量预测可取得良好效果。

关 键 词:锚杆  检测  小波  人工神经网络
文章编号:1000-131X(2004)05-0078-03
修稿时间:2002年7月20日

STUDY ON NONDESTRUCTIVE DETECTION OF BOLTS' INTEGRALITY IN A TUNNEL
Xu Ming Zhang Yongxing,Yin Ke.STUDY ON NONDESTRUCTIVE DETECTION OF BOLTS' INTEGRALITY IN A TUNNEL[J].China Civil Engineering Journal,2004,37(5):78-80.
Authors:Xu Ming Zhang Yongxing  Yin Ke
Abstract:The sonoprobe method has been deployed in non-destructive detection of integrity of anchorage project.The fundament is that dynamic transient excitation causes rock bolt's elastic vibration,and bolt integrity can be estimated or deduced by measuring its vibration response.Based on wavelet packet analysis,energy eigenvector,which is a flaw vector could be regarded as basis in anchors' non-destructive detection.As a non-linear dynamical system,artificial neural networks have been proved efficient in quality detection of gray system.
Keywords:rock bolts  detection  wavelet  ANN
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