基于MATLAB与C#联合仿真的电力数据离群点检测研究

在开发和利用电力设备运行数据时,需要对其进行清洗,从中检测并剔除离群点样本。针对电力设备运行数据特性,利用K-means聚类算法实现离群样本的检测与处理,并利用MATLAB和C#联合编程技术,开发了电力设备离群点检测系统,不仅能快速准确地检测离群样本,而且还获得友好的可视化界面,给离群样本的检测和处理带来了便利。