| 基于最小最大概率回归方法的中长期电价预测模型 |
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| 引用本文： | 沈秀汶,吴耀武,熊信银,娄素华,何佳. 基于最小最大概率回归方法的中长期电价预测模型[J]. 中国电力, 2007, 40(3): 1-5 |
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| 作者姓名： | 沈秀汶 吴耀武 熊信银 娄素华 何佳 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,电气学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 中长期电价的预测无论是对于市场监管政策的制定,还是对于大用户和发电商的投资规划,都具有极其重要的意义。影响中长期电价的因素比较复杂,历史电价数据分布混乱增加了一般回归电价预测建模的难度。提出了一种基于最小最大概率回归方法的电力市场中期电价预测的新模型。在分析最小最大概率机(MPM)及其用于回归原理的基础上,使用最小最大概率回归(MPMR)方法对不同的训练样本集进行训练,并计算出预测期的预测值,取得了比较好的预测结果。训练样本的分割使中期电价预测模型更加准确。美国加州现货电能量市场的实例数据验证了所建模型及方法的有效性。
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| 关 键 词： | 市场清算电价 中长期电价预测 最小最大概率机 回归模型 |
| 文章编号： | 1004-9649(2007)03-0001-05 |
| 修稿时间： | 2006-08-10 |
The mid-term price forecasting model in electricity market using MPMR |
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| SHEN Xiu-wen,WU Yao-wu,XIONG Xin-yin,LOU Su-hua,HE Jia. The mid-term price forecasting model in electricity market using MPMR[J]. Electric Power, 2007, 40(3): 1-5 |
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| Authors: | SHEN Xiu-wen WU Yao-wu XIONG Xin-yin LOU Su-hua HE Jia |
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| Affiliation: | Department of Electrical Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | market clearing price mid-term price forecasting minimax probability machine regressive model |
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