| 一种改进的句子相似度计算模型 |
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| 引用本文： | 杨思春.一种改进的句子相似度计算模型[J].电子科技大学学报（自然科学版）,2006,35(6):956-959. |
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| 作者姓名： | 杨思春 |
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| 作者单位： | 1.安徽工业大学计算机学院 安徽 马鞍山 243002 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金资助项目（2004kj060）;安徽省高等学校青年教师科研计划资助项目（2004jq131）
本文研究工作得到了南京大学计算机系机器翻译研究室陈家骏教授的帮助,在此表示感谢. |
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| 摘 要： | 在基于实例的机器翻译中,句子相似度计算是实例匹配的有效机制。该文对基于相同词的句子相似模型作进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词的情形。实验结果表明,改进方法比原方法具有较高的准确率。
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| 关 键 词： | 自然语言处理 基于实例的机器翻译 句子相似度 基于词 |
| 收稿时间： | 2004-09-01 |
| 修稿时间： | 2004-09-01 |
An Improved Model for Sentence Similarity Computing |
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| YANG Si-chun.An Improved Model for Sentence Similarity Computing[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2006,35(6):956-959. |
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| Authors: | YANG Si-chun |
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| Affiliation: | 1.School of Computer,Anhui University of Technology Maanshan Anhui 243002 |
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| Abstract: | In example based machine translation, sentence similarity computing is an effective mechanism for example matching. Aiming at a sentence similarity model based on same words, an improved method is put forward, including the extraction of keywords, and the induction of synonyms in sentence similarity definition. Experiment result shows that the improved method has better accuracy than the former. |
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| Keywords: | natural language processing example based machine translation sentence similarity based on word |
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