视频数据挖掘——框架、方法及趋势 |
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作者姓名: | 冀中 苏育挺 安欣 |
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作者单位: | 天津大学电子信息工程学院,天津,300072;天津大学电子信息工程学院,天津,300072;天津大学电子信息工程学院,天津,300072 |
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摘 要: | 目前视频数据挖掘概念、体系尚不明确,现有的一些分类方法不能突出数据挖掘关于“新颖性”这一特性。该文尝试从概念和分类方法2个方面解决这些问题,根据数据挖掘和视频各自的特点,将视频数据挖掘的概念分为广义和狭义2种。从数据分析的角度,提出一种新的分类方法,将广义的视频挖掘分为描述性和预测性2类,并且按照视频内容所关联的领域,提出了一个描述性视频数据挖掘的分类框架,讨论了视频挖掘的现有方法,并展望了视频数据挖掘的发展趋势。
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关 键 词: | 视频数据挖掘 描述性视频挖掘 预测性视频挖掘 |
文章编号: | 1000-3428(2007)18-0081-03 |
修稿时间: | 2006-11-14 |
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