| 视频数据挖掘——框架、方法及趋势 |
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| 引用本文： | 冀中,苏育挺,安欣.视频数据挖掘——框架、方法及趋势[J].计算机工程,2007,33(18):81-83. |
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| 作者姓名： | 冀中 苏育挺 安欣 |
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| 作者单位： | 天津大学电子信息工程学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 目前视频数据挖掘概念、体系尚不明确，现有的一些分类方法不能突出数据挖掘关于“新颖性”这一特性。该文尝试从概念和分类方法2个方面解决这些问题，根据数据挖掘和视频各自的特点，将视频数据挖掘的概念分为广义和狭义2种。从数据分析的角度，提出一种新的分类方法，将广义的视频挖掘分为描述性和预测性2类，并且按照视频内容所关联的领域，提出了一个描述性视频数据挖掘的分类框架，讨论了视频挖掘的现有方法，并展望了视频数据挖掘的发展趋势。
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| 关 键 词： | 视频数据挖掘 描述性视频挖掘 预测性视频挖掘 |
| 文章编号： | 1000-3428（2007）18-0081-03 |
| 修稿时间： | 2006-11-14 |
Video Data Mining——Framework, Approach, and Trend |
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| JI Zhong,SU Yu-ting,AN Xin.Video Data Mining——Framework, Approach, and Trend[J].Computer Engineering,2007,33(18):81-83. |
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| Authors: | JI Zhong SU Yu-ting AN Xin |
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| Affiliation: | School of Electronic and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072 |
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