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室外场景CSIFT的关键点检测和特征匹配
引用本文:王少波,张文俊,赵凡.室外场景CSIFT的关键点检测和特征匹配[J].计算机仿真,2009,26(3).
作者姓名:王少波  张文俊  赵凡
作者单位:1. 上海大学通信与信息工程学院,上海,200072
2. 上海大学影视艺术技术学院,上海,200072
基金项目:上海市教育委员会科学发展基金重点项目 
摘    要:在目标的识别和匹配中,SIFT已经被证明是鲁棒性最好的局部不变特征描述符.虽然它能够对各种几何变化保持不变性,但却忽略了目标的颜色信息,限制了它的性能.提出一种改进的彩色的尺度不变特征变换(CSIFT)方法,结合目标的颜色特征与几何特征,针对室外场景的特点,简化了颜色不变量形式,实现了室外场景中目标的关键点检测和特征匹配.实验结果表明,CSIFT方法比经典的SIFT能更好地适用于室外场景中的关键点检测和特征匹配.

关 键 词:几何不变性  光度测量不变性  关键点检测  特征匹配

Keypoint Detection and Feature Matching of CSIFT in Outdoor Scenes
WANG Shao-bo,ZHANG Wen-jun,ZHAO Fan.Keypoint Detection and Feature Matching of CSIFT in Outdoor Scenes[J].Computer Simulation,2009,26(3).
Authors:WANG Shao-bo  ZHANG Wen-jun  ZHAO Fan
Affiliation:1.School of Communication and Information Engineering;Shanghai University;Shanghai 200072;China;2.School of Film and TV Arts and Technology;China
Abstract:
Keywords:Geometrical invariance  Photometric invariance  Keypoint detection  Feature matching  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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