首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

矢量量化的误差竞争学习算法
引用本文:王进,余松煜,张文军.矢量量化的误差竞争学习算法[J].数据采集与处理,2000,15(3):281-283.
作者姓名:王进  余松煜  张文军
作者单位:上海交通大学图像通信与信息处理研究所,上海,200030
摘    要:提出了误差竞争学习(Distortion copmpetitive learning,DCL)算法。该算法基于Gersho的矢量量化误差渐近理论的等误差原则,即当码本数趋于无穷大时,各区域子误差相等,使用这个原则作为最优码书设计的一个必要条件,并结合传统最优码书设计的两个必要条件,然后根据这3个必要条件:(1)最近邻规则;(2)中心准则;(3)各区域了误差近似相等设计最优码书,而在算法的实现中引入

关 键 词:矢量量化  误差竞争学习算法  图像处理  图像编码
修稿时间:1999-05-24

Distortion Competitive Learning Algorithm for Vector Quantization
Wang Jin,Yu Songyu,Zhang Wenjun.Distortion Competitive Learning Algorithm for Vector Quantization[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2000,15(3):281-283.
Authors:Wang Jin  Yu Songyu  Zhang Wenjun
Abstract:
Keywords:vector quantization  distortion asymptotic theory  distortion competitive learning  equidistortion principle
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号