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基于AdaBoost的计算机生成图像检测算法
引用本文:王玉平,李生红,赵峰,荆涛. 基于AdaBoost的计算机生成图像检测算法[J]. 计算机仿真, 2008, 25(7)
作者姓名:王玉平  李生红  赵峰  荆涛
作者单位:1. 上海交通大学电子工程系,上海,200240
2. 山东大学信息科学与工程学院,山东,济南,250100
3. 北京交通大学电子与信息工程学院,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金项目 , 教育部新世纪优秀人才支持计划项目
摘    要:提出了一种基于AdaBoost的计算机生成图像检测算法;该算法从空间域和变换域提取JPEG图像的特征值,利用特征组合技术来检测计算机生成图像.其中,小波域特征值是图像小波子带系数及其线性预测误差的高阶统计量,空间域特征是图像的梯度能量特征值.利用AdaBoost算法来构造分类器.相比于其它分类算法,AdaBoost算法是将弱学习算法通过一定规则上升为一种强学习算法,从而通过实际样本训练得到一个识别率较为理想的分类器.仿真实验表明,对计算机生成图像的检测率有了很大的提高.

关 键 词:梯度能量  小波变换  高阶统计量  计算机图像

Detection of Photorealistic Computer Graphic Based on AdaBoost
WANG Yu-ping,LI Sheng-hong,ZHAO Feng,JING Tao. Detection of Photorealistic Computer Graphic Based on AdaBoost[J]. Computer Simulation, 2008, 25(7)
Authors:WANG Yu-ping  LI Sheng-hong  ZHAO Feng  JING Tao
Affiliation:WANG Yu-ping1,LI Sheng-hong1,ZHAO Feng2,JING Tao3(1.Electronic Engineering of Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China,2.School of Information Science , Engineering,Sh,ong University,Jinan Sh,ong 250100,3.Institute of Electronic Information Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)
Abstract:In this paper,a detection algorithm for the computer graphic based on AdaBoost is proposed,in which the gradient energy of the image and the statistical moments of the image's wavelet sub bands and its linear prediction error are selected as feature form spatial and DWT domains to form a classifying model.This paper uses the AdaBoost algorithm to construct the classifier.Compared to other algorithms,it can obtain a strong learning algorithm by combining a series of weak learning algorithms through some rule...
Keywords:Gradient energy  Wavelet transform  High-order statistics  Computer graph  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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