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上市公司财务风险预测模型的实证研究
引用本文:柴建利,王艳芳,陈立文. 上市公司财务风险预测模型的实证研究[J]. 河北工业大学学报, 2003, 32(5): 66-72
作者姓名:柴建利  王艳芳  陈立文
作者单位:1. 河北工业大学,研究生学院,天津,300130
2. 天津商学院,管理学院,天津,300134
3. 河北工业大学,管理学院,天津,300130
基金项目:河北省教育厅自然科学基金资助项目(2003302)
摘    要:以我国上市公司为研究对象,从深沪两市中选取了2002年新增ST公司41家和非ST公司41家为样本,使用SPSS软件,引入现金流量指标,从财务状况恶化前三年内两类公司20个指标中选取7个指标作为预测变量,分别运用多元线性回归和Logistic回归分析,建立并比较两种财务风险预测模型.结果表明:1)由于引入了以往研究中所没有的现金流量指标,使得模型在财务状况恶化前一年的误判率仅为6.10%;2)两种模型中,Logistic模型的预测准确率较高.

关 键 词:上市公司 财务风险 多元回归分析 LPM模型 Logistic模型
文章编号:1007-2373(2003)05-0066-07

The Practical Study on the Model for Predicting Financial Risk of Listed Companies
CHAI Jian-li,WANG Yan-fang,CHEN Li-wen. The Practical Study on the Model for Predicting Financial Risk of Listed Companies[J]. Journal of Hebei University of Technology, 2003, 32(5): 66-72
Authors:CHAI Jian-li  WANG Yan-fang  CHEN Li-wen
Abstract:Based on china's listed companies' characteristics and risk management theories, using statistics and SPSS, the multivariate models for predicting financial risk of listed companies-LPM and Logistic Regression are studied and established. As cash flow ratios selected variable, the model is more precise in predicting financial risk with lowest error.
Keywords:listed companies  financial risks  multivariate regression analysis  LPM (Linear Probability Model)  logistic model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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