基于关联规则挖掘与用户情景感知的Web服务QoS预测 |
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作者姓名: | 刘宇乔 |
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作者单位: | 同济大学 |
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摘 要: | 作为Web服务的非功能性属性,Qo S在服务选择与服务组合中扮演着重要角色。由于一些Qo S属性值会随着用户情景属性的变化而动态变化,因此在做服务选择或服务组合之前先对Web服务的Qo S做预测是非常必要的。该文提出运用数据挖掘技术挖掘服务组合执行日志,研究服务Qo S和用户情景间的关联关系,根据得到的关联规则对不同用户做个性化服务预测。实验结果表明我们的方法非常有研究价值。
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关 键 词: | Web服务 服务质量(QoS) 用户情景 服务预测 关联规则挖掘 |
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