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模拟退火算法及其改进
引用本文:蒋龙聪,刘江平. 模拟退火算法及其改进[J]. 工程地球物理学报, 2007, 4(2): 135-140
作者姓名:蒋龙聪  刘江平
作者单位:中国地质大学地球物理与空间信息学院,武汉,430074;中国地质大学地球物理与空间信息学院,武汉,430074
摘    要:借鉴遗传算法中的非均匀变异思想,用非均匀变异策略对当前模型扰动产生新的模型,对传统的模拟退火算法提出了改进,通过多峰值函数数值优化测试结果表明,该算法在高温的时候能够进行大范围的搜索,随着温度的降低,逐渐缩小解的搜索范围,大大加快了收敛速度,证实了该改进算法的有效性和高效性。

关 键 词:模拟退火算法  非均匀变异  数值最优化  反演
文章编号:1672-7940(2007)02-0135-06
收稿时间:2006-12-07
修稿时间:2006-12-07

Revised Simulated Annealing Algorithm
Jiang Longcong,Liu Jiangping. Revised Simulated Annealing Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering Geophysics, 2007, 4(2): 135-140
Authors:Jiang Longcong  Liu Jiangping
Abstract:Based on the idea of non-uniform mutation in genetic algorithm,we present a novel revised simulated annealing(RSA),which used the non-uniform mutation to generate a new model from current model.Tested by some numerical functions,RSA can search in the large area for the solutions in high temperature.With the lowering of the temperature,the area of searching the solutions will be gradually reduced and convergence will speed up.So the results prove the effectiveness of RSA.
Keywords:simulate annealing  non-uniform mutation  numerical optimal  inversion
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