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一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法
引用本文:张丽霞,赵大宇. 一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(5): 28-30
作者姓名:张丽霞  赵大宇
作者单位:沈阳师范大学,数学与系统科学学院,辽宁,沈阳,110034
基金项目:辽宁省高等学校科研项目
摘    要:文中研究贝叶斯分类器家族中的一种扩展朴素贝叶斯分类器。此种扩展朴素贝叶斯分类器满足两个条件:一是类结点是所有属性的父结点;二是每个属性最多有一个属性父结点。其中有代表性的两种算法是贪婪爬山算法(Hill Climbing Search,即HCS算法)和超父结点算法(Superparent,即SP算法)。对两种算法进行了分析和比较,并在此基础上提出了一种改进算法。通过实验验证所改进的分类器是正确的、有效的。

关 键 词:朴素贝叶斯分类器  贪婪爬山算法  超父结点算法

An Improved Algorithm for Learning Augmented Naive Bayes Classifier
ZHANG Li-xia,ZHAO Da-yu. An Improved Algorithm for Learning Augmented Naive Bayes Classifier[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(5): 28-30
Authors:ZHANG Li-xia  ZHAO Da-yu
Abstract:
Keywords:
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