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神经网络技术在库存管理中的应用
引用本文:何炎祥,李峰,宋志凯,张戈. 神经网络技术在库存管理中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(15): 182-184
作者姓名:何炎祥  李峰  宋志凯  张戈
作者单位:武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室,武汉,430072
摘    要:随着消费者对商品需求的增长和商品类型的增加,如何在最小化库存的同时保证最大程度满足消费者的需求已成为各个零售公司的一个主要问题。该文介绍了使用基于数据挖掘和知识发现的神经网络技术来解决库存问题的方法。

关 键 词:神经网络  库存  MLP  TDNN
文章编号:1002-8331-(2002)15-0182-03
修稿时间:2001-08-01

Neural Networks Technology for Inventory Management
He Yanxiang Li Feng Song Zhikai Zhang Ge. Neural Networks Technology for Inventory Management[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(15): 182-184
Authors:He Yanxiang Li Feng Song Zhikai Zhang Ge
Abstract:With the increasing of customer demand and types of goods,it is an important problem for each Retailcorp how to both achieve highest level of customer satisfaction and minimize total inventory.This paper introduces neural networks technology based on data mining and knowledge discovery for inventory problems.
Keywords:Neural Networks  Inventory  MLP  Time-Delay Neural Networks(TDNN)  
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