首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊神经网络的变换器自适应控制方法
引用本文:罗德荣,秦卓欣,王耀南,高剑. 基于模糊神经网络的变换器自适应控制方法[J]. 计算机仿真, 2009, 26(6): 160-163
作者姓名:罗德荣  秦卓欣  王耀南  高剑
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:新型PWM整流器及其应用研究 
摘    要:提出了一种新型的基于模糊神经网络自适应PI调节电流控制电压型PWM变换器方法.结合了模糊神经网络控制与PI控制器,根据三相电流比较产生的三相电流误差和电流误差变化率,自动调整P、I参数,提高了电流的控制精度和变换器的动态性能.采用MATLAB/Simulink对常规PI控制器和模糊神经网络自适应PI控制器进行了仿真对比.仿真结果表明了采用模糊神经网络自适应PI控制器,其系统输出的误差及误差变化要小,系统的跟踪精度得以提高,动态性能得到改善.

关 键 词:电流控制电压型脉宽调制变换器  比例积分控制器  模糊神经网络

A Tuning PI Current Control Approach of Inverter Based on Fuzzy Neural Network
LUO De-rong,QIN Zhuo-xin,WANG Yao-nan,GAO Jian. A Tuning PI Current Control Approach of Inverter Based on Fuzzy Neural Network[J]. Computer Simulation, 2009, 26(6): 160-163
Authors:LUO De-rong  QIN Zhuo-xin  WANG Yao-nan  GAO Jian
Affiliation:College of Electrical and Information Engineering;Hunan Univ;Changsha Hunan 410082;China
Abstract:A novel fuzzy neural network tuning PI current control approach is presented in this paper.By combining fuzzy neural network control with PI controller,it regulates the constant PI control gains automatically using fuzzy neural network on the basis of the value and the variety of control current error.As a result,control precision of the current and the dynamic performance of the inverter are improved.Using MATLAB/Simulink software,a comparison with the traditional PI controller is also given.The results in...
Keywords:CC-PWM inverter  PI controller  Fuzzy neural network  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号