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数据发掘在服装设计中的应用
引用本文:卫刚,叶晨洲. 数据发掘在服装设计中的应用[J]. 微型电脑应用, 2000, 16(3): 31-33
作者姓名:卫刚  叶晨洲
作者单位:1. 同济大学CAD研究中心,上海,200092
2. 上海交通大学CAD研究中心,上海,200030
摘    要:本文根据一服装企业的实际数据采用数据发掘手段提取出一系列规则,用以描述颜色搭配与款式受欢迎间的规律。挖掘过程中主要采用了按模型聚类的方法,这一方法获得的聚类结果简单直观。对聚类结果采用约简等简单处理后可获得一组实用的颜色搭配规则。类似的数据发掘手段在服装设计各方面有广泛的应用前景。

关 键 词:服装设计 数据发掘 数据库 聚类
修稿时间:1999-11-15

Data Mining Applied in Fashion Design
Wei Gang,Ye Chenzhou. Data Mining Applied in Fashion Design[J]. Microcomputer Applications, 2000, 16(3): 31-33
Authors:Wei Gang  Ye Chenzhou
Abstract:This paper extracts a set of rules using certain data mining technique to reflect the relationship between color combinations and popular fashions. The process of data mining mainly involves clustering based on models. Its result is both simple and ocular. A set of rules for color combination can be obtained by applying reduction and other simple processes to the results of clustering. Similar data mining techniques prove very applicable in fashion design areas.
Keywords:data mining clustering based on model rules abstraction  
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