| 基于支持向量机的导水裂隙带发育高度预测 |
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| 引用本文： | 谭希鹏,施龙青,王娟,季小凯,景行,邢同菊,刘云. 基于支持向量机的导水裂隙带发育高度预测[J]. 煤矿安全, 2014, 0(8): 46-49 |
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| 作者姓名： | 谭希鹏 施龙青 王娟 季小凯 景行 邢同菊 刘云 |
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| 作者单位： | 山东科技大学地质科学与工程学院; |
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| 基金项目： | 教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133718110004);青岛经济技术开发区重点科技发展计划项目(2013-1-62);山东省自然科学基金资助项目(ZR2011EEZ002);山东科技大学科研创新团队支持计划资助项目(2012KYTD101) |
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| 摘 要： | 在大量实测数据的基础上探究了经验公式法的局限性并基于理论层面分析了BP神经网格法局限性。探究了支持向量机计算导水裂隙带发育高度的优势,根据43个收集到的顶板裂隙带发育高度实测数据,依照参数获取简便,与导水裂隙带发育高度相关性相对较高的原则,以采高、顶板覆岩强度以及开采方式作为特征因子,建立导水裂隙带发育高度回归模型。利用模型预测了谢桥1121工作面及白庄7507工作面导水裂隙带发育高度。结果表明:运用SVM回归模型预测导水裂隙带发育高度具有较好的可行性。
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| 关 键 词： | 支持向量机 导水裂隙带 经验公式 BP神经网格 预测 发育高度 |
Forecast on Development Height of Water Flowing Fractured Zone Based on Support Vector Machine |
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