| 基于Boosting算法和RBF神经网络的交通事件检测 |
| |
| 引用本文： | 党长青,张景辉,沈志远. 基于Boosting算法和RBF神经网络的交通事件检测[J]. 计算机应用, 2007, 27(12): 3105-3107 |
| |
| 作者姓名： | 党长青 张景辉 沈志远 |
| |
| 作者单位： | 唐山学院,信息工程二系,河北,唐山,063020 |
| |
| 摘 要： | 提出一种新颖的基于Boosting RBF神经网络的交通事件检测方法。对Boosting算法进行改进,采用更有效的参数求解方法,即弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对正样本的识别能力有关。以上下游的流量和占有率作为特征,将RBF神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用Boosting方法进行网络集成。最后运用Matlab进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测。
|
| 关 键 词： | 交通事件检测 Boosting方法 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)12-3105-03 |
| 修稿时间： | 2007-06-20 |
Traffic incidents detection based on Boosting method and RBF neural network |
| |
| DANG Chang-qing,ZHANG Jing-hui,SHEN Zhi-yuan. Traffic incidents detection based on Boosting method and RBF neural network[J]. Journal of Computer Applications, 2007, 27(12): 3105-3107 |
| |
| Authors: | DANG Chang-qing ZHANG Jing-hui SHEN Zhi-yuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
