| 非线性支持向量回归在航空发动机性能参数预测中的应用 |
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| 引用本文： | 周胜明,曲建岭,高峰. 非线性支持向量回归在航空发动机性能参数预测中的应用[J]. 测控技术, 2012, 31(2): 35-37 |
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| 作者姓名： | 周胜明 曲建岭 高峰 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院青岛分院,山东青岛,266041 |
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| 摘 要： | 基于飞参数据的航空发动机的状态监控，是当前航空领域应用研究的热点之一。介绍了支持向量机回归理论，并用支持向量回归机和飞参数据对航空发动机特征参数（转差率S）进行了预测。计算结果表明，支持向量机回归方法具有很好的学习能力和预测能力。
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| 关 键 词： | 飞参数据；支持向量回归；预测 |
Application of Non-Linear SVR on Performance Parameters Prediction of Aeroengine |
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| ZHOU Sheng-ming , QU Jian-ling , GAO Feng. Application of Non-Linear SVR on Performance Parameters Prediction of Aeroengine[J]. Measurement & Control Technology, 2012, 31(2): 35-37 |
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| Authors: | ZHOU Sheng-ming QU Jian-ling GAO Feng |
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| Affiliation: | (Naval Aeronautical Engineering Institute Qingdao Branch,Qingdao 266041,China) |
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| Abstract: | It is a current hotspot to monitor aeroengine in the application research of aviation field base on flight data.The theory of support vector machine for regression is presented,which is used to forecast aeroengine character parameters combined with flight data.The compute results show that SVR has good learning and predictive capability. |
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| Keywords: | flight data support vector machine for regression prediction |
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