| 融合信息熵的TextRank关键词抽取方法 |
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| 引用本文： | 于腊梅,杨良斌.融合信息熵的TextRank关键词抽取方法[J].计算机与数字工程,2022,50(3):516-519,579. |
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| 作者姓名： | 于腊梅 杨良斌 |
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| 作者单位： | 国际关系学院信息科技学院 北京 100091 |
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| 基金项目： | 国家安全高精尖学科建设科研专项学校基金 |
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| 摘 要： | 将信息熵融入TextRank算法中分词器部分以改善关键词抽取的准确度.在分词前,先用信息熵的方式提取文章的关键新词,加入到分词字典中,使分词器能够自主识别新词,以增强文章关键词提取的准确性.当语料中存在新词的时候,关键词抽取准确度效果提升明显,对不存在新词的语料关键词抽取准确度无明显提升.改善分词效果可以提升关键词抽取...
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| 关 键 词： | 抽取 信息熵 TextRank |
TextRank Keyword Extraction Method Based on Information Entropy |
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| YU Lamei,YANG Liangbin.TextRank Keyword Extraction Method Based on Information Entropy[J].Computer and Digital Engineering,2022,50(3):516-519,579. |
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| Authors: | YU Lamei YANG Liangbin |
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| Abstract: | |
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