| 基于混合GA优化LSTM的中小流域流量预测研究 |
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| 引用本文： | 张甲甲,万定生.基于混合GA优化LSTM的中小流域流量预测研究[J].计算机仿真,2022,39(2):283-287,342. |
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| 作者姓名： | 张甲甲 万定生 |
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| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院,江苏南京211100 |
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| 摘 要： | 为了提高中小流域流量预测的精度,提出一种混合遗传算法(SP_GA)优化长短时记忆神经网络(LSTM)的流量预测模型(SP_GA-LSTM).由于LSTM模型参数难以确定,因此采用SP_GA进行参数寻优.SP_GA算法在遗传算法中引入粒子群算法公式作为变异算子,并且在种群进化后期进行模拟退火操作,以此提高算法的收敛速度和...
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| 关 键 词： | 混合遗传算法 长短时记忆神经网络 中小流域 流量预测 |
Improved Hybrid Genetic Algorithm and Its Application in Runoffprediction |
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| ZHANG Jia-jia,WAN Ding-sheng.Improved Hybrid Genetic Algorithm and Its Application in Runoffprediction[J].Computer Simulation,2022,39(2):283-287,342. |
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| Authors: | ZHANG Jia-jia WAN Ding-sheng |
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