| 基于神经网络和路侧单元指纹的车辆定位方法 |
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| 引用本文： | 张月霞,刘冲.基于神经网络和路侧单元指纹的车辆定位方法[J].计算机仿真,2022,39(4):114-118. |
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| 作者姓名： | 张月霞 刘冲 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100101;高动态导航北京市实验室,北京100101,北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市科技计划课题;北京信息科技大学促进高校内涵发展科研水平提高项目 |
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| 摘 要： | 针对GPS定位盲区无法完成车辆定位,以及现有车辆定位方法精度偏低等问题,提出了一种基于神经网络和路侧单元(RSU)指纹的车辆高精度定位方法.方法将定位区域均匀划分为若干栅格区域,在每个栅格区域中采集不同RSU的接收信号强度(RSSI),构建RSU指纹库.定位阶段,利用反向传播神经网络(BPNN)对待定位车辆的粗略坐标进...
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| 关 键 词： | 车辆定位 神经网络 路侧单元指纹 车联网 |
Vehicle Positioning Method Based on Neural Network and RSU Fingerprint |
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| ZHANG Yue-xia,LIU Chong.Vehicle Positioning Method Based on Neural Network and RSU Fingerprint[J].Computer Simulation,2022,39(4):114-118. |
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| Authors: | ZHANG Yue-xia LIU Chong |
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